Việt Nam xây dựng trung tâm dữ liệu tập trung ngành nông nghiệp

NÔNG NGHIỆP Việt nAM
11:50 - 12/08/2022
Việt Nam xây dựng trung tâm dữ liệu tập trung ngành nông nghiệp
0:00 / 0:00
0:00
Chính phủ vừa phê duyệt đề án đẩy mạnh ứng dụng công nghệ trong thu thập thông tin, dự báo tình hình thị trường nông sản, một động thái nhằm hỗ trợ ngành nông nghiệp sản xuất theo biến động và nhu cầu thị trường, tăng cơ hội xuất khẩu.

Ngày 11/8, Phó Thủ tướng Chính phủ Lê Văn Thành đã ký Quyết định số 975/QĐ-TTg phê duyệt Đề án “Đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin trong việc thu thập thông tin, dự báo tình hình thị trường nông sản”.

Đề án đặt mục tiêu đến năm 2025 hoàn thành xây dựng trung tâm dữ liệu tập trung của ngành nông nghiệp (data warehouse/kho dữ liệu) chuyên sâu phục vụ phân tích và dự báo tình hình thị trường nông sản.

Hoàn thành xây dựng công cụ, phần mềm phục vụ thu thập thông tin, phân tích, dự báo tình hình thị trường các sản phẩm nông nghiệp chủ lực quốc gia và sản phẩm có tiềm năng phát triển quy mô lớn.

Hoàn thành thiết lập hệ thống mạng lưới cung cấp, kết nối thông tin thường xuyên, định kỳ về trung tâm dữ liệu tập trung. Dữ liệu về tình hình thị trường nông sản được thu thập thường xuyên phục vụ phân tích, dự báo, đảm bảo tính thống nhất, chính xác và kịp thời cung cấp cho các cơ quan quản lý Nhà nước, các tổ chức, cá nhân, doanh nghiệp và các hợp tác xã.

Về nhân lực, đề án đặt mục tiêu đào tạo 100% cán bộ thuộc hệ thống mạng lưới đáp ứng yêu cầu vận hành hệ thống.

Trung tâm dữ liệu chuyên sâu phân tích, dự báo thị trường nông sản

Đề án đặt yêu cầu rà soát, chuẩn hóa nguồn dữ liệu; thiết kế kiến trúc dữ liệu cho hệ thống thông tin thị trường nông sản đảm bảo thống nhất, đồng bộ, có khả năng liên thông, kết nối, chia sẻ để nâng cao hiệu quả thu thập thông tin, dữ liệu, phân tích và dự báo thị trường nông sản.

Đảm bảo hệ thống thông tin thị trường nông sản được tích hợp trong tổng thể hệ thống cơ sở dữ liệu chuyên ngành nền tảng phục vụ chuyển đổi số của ngành nông nghiệp, phù hợp với Khung kiến trúc Chính phủ điện tử Việt Nam.

Bên cạnh đó, rà soát, hoàn thiện hạ tầng công nghệ thông tin của các bộ, cơ quan liên quan và các địa phương. Lồng ghép, khai thác hiệu quả tài nguyên, hạ tầng sẵn có và hạ tầng được đầu tư theo các chương trình liên quan về công nghệ thông tin, về chuyển đổi số, đáp ứng yêu cầu tích hợp, kết nối, chia sẻ phục vụ thu thập và lưu trữ thông tin, dữ liệu về phân tích và dự báo thị trường nông sản.

Triển khai các biện pháp bảo đảm an toàn thông tin theo đúng quy định của pháp luật về an ninh, an toàn thông tin; phòng, chống phần mềm độc hại; quản lý và giám sát an toàn thông tin; bảo mật dữ liệu, bảo đảm cơ chế sao lưu và phục hồi dữ liệu.

Ứng dụng CNTT nhân tạo dự báo biến động cung, cầu, giá cả vật tư, sản phẩm

Đề án hướng đến ứng dụng công nghệ thông tin trong thu thập, phân tích và dự báo tình hình thị trường nông sản, biến động cung cầu, giá cả vật tư...Thu thập thông tin, phân tích và dự báo tình hình thị trường từ khâu sản xuất, chế biến đến tiêu thị, đặc biệt với các sản phẩm nông nghiệp chủ lực và tiềm năng.

Cụ thể, ứng dụng công nghệ viễn thám để thu thập dữ liệu, thống kê, dự báo về diện tích, sản lượng đối với ngành hàng trồng trọt, lâm nghiệp. Ứng dụng công nghệ số trong thực hiện điều tra, thu thập thông tin, dữ liệu của các ngành hàng chăn nuôi, thủy sản.

Bên cạnh đó, kết nối, chia sẻ cơ sở dữ liệu đa ngành (Kế hoạch và Đầu tư, Tài chính, Công Thương…) để thu thập, cập nhật thông tin, dữ liệu liên quan đáp ứng nhu cầu phân tích, dự báo chuyên sâu, chính xác, kịp thời tình hình thị trường nông sản. Xây dựng, vận hành các công cụ tiện ích, phần mềm cài đặt trên nền tảng thiết bị số để thu thập thông tin giá cả nông sản cập nhật hàng ngày trên phạm vi toàn quốc.

Ứng dụng công nghệ thông minh trong các công đoạn điều tra cơ bản, thu thập số liệu định kỳ của ngành nông nghiệp, thông tin thị trường nước ngoài, cập nhật chính sách thương mại của các nước trên thế giới. Theo đó, tích hợp các thuật toán thống kê, các mô hình kinh tế lượng phục vụ tính toán, phân tích và dự báo; ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Bigdata) trong dự báo biến động về cung, cầu, giá cả vật tư, sản phẩm nông nghiệp

Phân loại, cung cấp thông tin phân tích, dự báo phù hợp tới các đối tượng sử dụng, đúng quy định của pháp luật; ứng dụng công nghệ số, đa nền tảng trong cung cấp, truyền tải thông tin, đảm bảo thống nhất, chính xác, kịp thời.

Tin liên quan

Đọc tiếp