Sự kiện năm nay mang chủ đề “Sustainable Infrastructure for Global Digital Growth”, tập trung thảo luận các chiến lược phát triển hạ tầng trung tâm dữ liệu và điện toán đám mây trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại nhu cầu công nghệ.

Hội nghị Data Center & Cloud Infrastructure Summit 2026 được tổ chức với chủ đề “Sustainable Infrastructure for Global Digital Growth”, tập trung thảo luận về chiến lược phát triển trung tâm dữ liệu và điện toán đám mây trong kỷ nguyên AI. Ảnh: Hà Anh/Mekong ASEAN.

Tại DCCI Summit 2026, các chuyên gia và doanh nghiệp tập trung phân tích cách hạ tầng số cần được thiết kế và vận hành để đáp ứng kỷ nguyên AI. Nội dung thảo luận xoay quanh các trụ cột chính, bao gồm xây dựng hạ tầng sẵn sàng cho AI, phát triển kiến trúc Multi-Cloud (đa đám mây) và Hybrid Cloud (kết hợp giữa đám mây công cộng và đám mây riêng tư), các mô hình tối ưu hiệu quả năng lượng cũng như những yêu cầu mới về bảo mật, tuân thủ và khả năng phục hồi hệ thống.

Các diễn giả cũng chia sẻ các trường hợp ứng dụng thực tiễn của AI trong doanh nghiệp. Từ việc sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng trong lĩnh vực tài chính, tối ưu chuỗi cung ứng trong ngành sản xuất, dự báo nhu cầu và cá nhân hóa trải nghiệm trong thương mại điện tử, cho đến các ứng dụng AI trong vận hành hệ thống công nghệ thông tin và tự động hóa quy trình. Những kinh nghiệm thực tiễn này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn cách triển khai AI trên hạ tầng điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu, cũng như những yêu cầu kỹ thuật cần chuẩn bị để đảm bảo hiệu quả và khả năng mở rộng lâu dài.

Sự phát triển nhanh của AI, Big Data (dữ liệu lớn) và các kiến trúc đa đám mây đang đặt ra yêu cầu mới đối với hạ tầng số. Các mô hình AI thế hệ mới đòi hỏi năng lực tính toán lớn, hệ thống lưu trữ tốc độ cao, mạng băng thông rộng và khả năng mở rộng gần như theo thời gian thực. Điều này kéo theo áp lực đáng kể về điện năng, làm mát, thiết kế kiến trúc hệ thống và quản trị vận hành.

Theo khảo sát của Uptime Institute, các nhà vận hành trung tâm dữ liệu hiện phải đối mặt với nhiều thách thức như chi phí đầu tư gia tăng, hạn chế nguồn điện và nhu cầu AI tăng mạnh.

Trong bối cảnh hạ tầng số toàn cầu đang chịu áp lực lớn từ sự phát triển của AI và dữ liệu, xu hướng này cũng đang diễn ra rõ nét tại Việt Nam. Kinh tế số tăng trưởng nhanh, mức độ ứng dụng điện toán đám mây ngày càng phổ biến, trong khi nhu cầu triển khai AI gia tăng ở nhiều lĩnh vực như tài chính, sản xuất, logistics và thương mại điện tử.

Theo các báo cáo về thị trường trung tâm dữ liệu và điện toán đám mây, quy mô thị trường điện toán đám mây Việt Nam được dự báo có thể đạt khoảng 1,5 tỷ USD vào năm 2030, phản ánh nhu cầu hạ tầng số ngày càng lớn trong nền kinh tế.

Tuy nhiên, so với các quốc gia trong khu vực, năng lực hạ tầng phục vụ AI tại Việt Nam vẫn đang ở giai đoạn đầu phát triển. Khoảng cách này không chỉ cho thấy hạn chế về năng lực triển khai, mà đồng thời cũng mở ra dư địa đáng kể để các doanh nghiệp chủ động đầu tư, nâng cấp hạ tầng và xây dựng lợi thế cạnh tranh trong giai đoạn tăng trưởng tiếp theo.

Vì vậy, việc mở rộng hạ tầng cần đi kèm với các tiêu chuẩn về vận hành, kiến trúc và hiệu quả năng lượng, đồng thời đảm bảo an toàn, bảo mật và khả năng phục hồi. Hạ tầng trung tâm dữ liệu và điện toán đám mây cần được thiết kế để thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ, thay vì chỉ đáp ứng nhu cầu trước mắt.

Nhiều giải pháp hạ tầng cho trung tâm dữ liệu xanh tại DCCI Summit 2025 Ngày 22/4 tại Hà Nội, Viettel IDC tổ chức Hội nghị thường niên về trung tâm dữ liệu và điện toán đám mây (DCCI Summit) năm 2025 với chủ đề “Green Tech, Green Future”.

Viettel đưa vào vận hành siêu máy tính đầu tiên tại Việt Nam Đây là nền tảng hạ tầng tính toán hiệu năng cao, phục vụ hoạt động nghiên cứu và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới.

TP HCM xúc tiến đầu tư vào hạ tầng công nghệ số và trung tâm dữ liệu lớn Chiều 8/2, Sở Khoa học và Công nghệ TP HCM phối hợp cùng Trung tâm Tài chính quốc tế Việt Nam tại TP HCM (VIFC-HCMC) tổ chức Hội nghị xúc tiến đầu tư hạ tầng công nghệ số và trung tâm dữ liệu lớn.