Orion dự kiến ra mắt tháng 12 năm nay và các nguồn tin nội bộ đã dùng thử mô hình này chia sẻ với The Information rằng, nó không thực sự đột phá và chỉ cải thiện vừa phải so với GPT-4.
Theo The Information, mô hình Orion sẽ không được nâng cấp nhiều về các tác vụ mã hóa - vốn là điểm yếu trên các mô hình GPT của OpenAI. Mặc dù quá trình đào tạo chưa hoàn tất và OpenAI vẫn đang bổ sung tính năng để tăng hiệu suất, nhưng những chuyên gia đã trải nghiệm mô hình này đều đánh giá rằng, Orion sẽ không tạo ra sự phấn khích như những gì mà GPT-4 và GTP-3 tạo đột phá.
Hiện OpenAI chưa đưa ra bình luận về thông tin trên.
 |
| OpenAI giới thiệu mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4 hồi tháng 3/2023. Ảnh: Theo OpenAI. |
Theo Business Insider, dù OpenAI vẫn còn thời gian để cải tiến Orion trước thời điểm ra mắt cuối năm, thông tin từ The Information có thể xem là dấu hiệu cho thấy các thế hệ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong tương lai sẽ kém ấn tượng hơn sau mỗi thế hệ.
Các chuyên gia đưa ra hai lý dẫn đến tình trạng trên. Trước hết, dữ liệu dùng để đào tạo cho mô hình AI ngày càng khó tìm, trong khi kho dữ liệu trực tuyến gần như đã bị khai thác hết. Từ đó có thể dẫn đến tình trạng trùng lặp. Báo cáo hồi tháng 6 của Epoch AI cho thấy, đến năm 2028, dữ liệu văn bản cho AI sẽ bị cạn kiệt.
Đến nay, các tập đoàn, công ty công nghệ đang cố gắng khắc phục hạn chế bằng cách chuyển sang dữ liệu tổng hợp do chính AI tạo ra. Tuy nhiên điều này cũng đi kèm với các vấn đề. Ông Ion Stoica, đồng sáng lập kiêm CEO công ty phần mềm doanh nghiệp Databricks cho rằng, dữ liệu thực tế sẽ hữu ích hơn dữ liệu tổng hợp. Do đó, đối với các câu hỏi về kiến thức chung, hiệu suất của các chương trình LLM sẽ bị trì trệ theo thời gian.
Hơn nữa, sức mạnh tính toán của AI cũng không phải là vô hạn. Trong cuộc hỏi đáp Ask me Anything trên trang Reddit tháng trước, ông Sam Altman, đồng sáng lập OpenAI, thừa nhận OpenAI phải đối mặt với rất nhiều hạn chế và quyết định khó khăn về việc phân bổ tài nguyên tính toán.
Kể từ khi ra mắt cuối năm 2022, ChatGPT trở thành một hiện tượng toàn cầu và cũng là nhân tố chính tạo ra cuộc đua mới trong ngành công nghệ, có thể mở ra một giai đoạn tiếp theo trong lịch sử của ngành.
Hầu hết mọi tổ chức, doanh nghiệp đều muốn đầu tư và triển khai AI như ChatGPT vào hoạt động kinh doanh nhằm cải thiện sản phẩm và dịch vụ của họ. Tuy nhiên, các chuyên gia công nghệ cũng cảnh báo rằng, các nhà đầu tư hay công ty công nghệ nên cẩn trọng trước những tác động tiềm ẩn khi ứng dụng công nghệ AI.
"Khi bắt đầu phát triển và triển khai AI tổng quát, các tổ chức sẽ phải đối mặt với nhiều thách thức về độ tin cậy, rủi ro, an ninh, quyền riêng tư và đạo đức,” bà Frances Karamouzis, Phó Chủ tịch bộ phận phân tích của Gartner chia sẻ.
