Theo The Sydney Morning Herald, trong thông báo ngày 4/2, Bộ Nội vụ Australia công bố hướng dẫn mới nhất về việc cấm ứng dụng DeepSeek – công cụ trí tuệ nhân tạo do Trung Quốc phát triển, trên tất cả các thiết bị của chính phủ do lo ngại vấn đề an ninh.
Theo hướng dẫn mới trên, kể từ ngày 5/2, các cơ quan chính phủ và tổ chức công tại Australia phải ngăn chặn việc sử dụng hoặc cài đặt các sản phẩm, ứng dụng và dịch vụ web của DeepSeek trên tất cả hệ thống, thiết bị mà chính phủ nước này sử dụng.
Lý giải cho quyết định, Bộ trưởng Nội vụ Australia Tony Burke cho biết, việc sử dụng các sản phẩm, ứng dụng và dịch vụ web của DeepSeek tiềm ẩn mức độ rủi ro an ninh cao đối với Chính phủ Australia. Đồng thời khẳng định, quyết định trên được đưa ra không phải dựa trên xuất xứ của nền tảng mà dựa trên lời khuyên của các cơ quan an ninh khi lo ngại nền tảng này có thể tạo ra những rủi ro.
Ngoài Australia, nhiều quốc gia như Hàn Quốc, Ireland, Pháp và Italy cũng bày tỏ lo ngại về quy trình xử lý dữ liệu của DeepSeek bao gồm cách thức công ty chủ quản của công cụ này thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu các nhân của người dùng, cũng như cách dữ liệu này được áp dụng để phát triển hoặc đào tạo công nghệ AI của họ.
Ứng dụng DeepSeek do công ty khởi nghiệp DeepSeek của Trung Quốc phát triển, được tung ra thị trường toàn cầu vào cuối tháng 1/2025 vừa qua. DeepSeek là một mô hình ngôn ngữ lớn áp dụng kỹ thuật Inference-time compute (Tính toán thời gian suy luận). Điều này có nghĩa là thay vì truy xuất toàn bộ dữ liệu từ hệ thống khổng lồ, DeepSeek chỉ kích hoạt những phần liên quan nhất để đưa ra câu trả lời cho mỗi truy vấn. Nhờ đó, mô hình này có tốc độ phản hồi nhanh hơn và tiết kiệm đáng kể chi phí vận hành.
Theo CNN, DeepSeek được giới công nghệ đánh giá là có hiệu quả sử dụng tương đương với các công cụ AI hiệu suất cao đang có mặt trên thị trường, song với chi phí phát triển rẻ hơn nhiều lần.
 Mô hình AI mới của OpenAI khó tạo đột phá |
 Chính sách AI mới của Mỹ có tác động đến Việt Nam như thế nào |
 OpenAI ra mắt tính năng nghiên cứu chuyên sâu |
